【拉普拉斯分布又叫什么分布】拉普拉斯分布，也被称为双指数分布（Double Exponential Distribution），是一种连续概率分布。它在统计学、信号处理和机器学习中有着广泛的应用，尤其是在对称性要求较高的场景中。
拉普拉斯分布的特点是其概率密度函数在均值处具有尖峰，并且两侧的尾部比正态分布更厚。这种特性使得它在建模具有重尾特征的数据时非常有用。
拉普拉斯分布的别名总结
| 中文名称 | 英文名称 | 说明 |
| 拉普拉斯分布 | Laplace Distribution | 原始名称，以法国数学家皮埃尔-西蒙·拉普拉斯命名 |
| 双指数分布 | Double Exponential Distribution | 因其概率密度函数包含两个指数项而得名 |
| 线性分布 | Linear Distribution | 在某些文献中用于描述其对称性 |
| 指数分布的对称版本 | Symmetric Exponential Distribution | 表示其是对称的，与单边指数分布不同 |
总结
拉普拉斯分布因其独特的形状和性质，在多个领域中被广泛应用。它的别名反映了其数学结构和应用场景的不同侧面。了解这些别名有助于更好地理解该分布的背景及其在实际问题中的作用。